Subscriu-te

Un nou material híbrid de la URV multiplica per 80 la sensibilitat dels sensors òptics

Investigadors del Departament de Química Física i Inorgànica de la Universitat Rovira i Virgili (URV) han desenvolupat un nou mètode per crear materials híbrids que aconsegueixen multiplicar per 80 la sensibilitat dels sensors òptics actuals. Aquest avenç tecnològic permet produir nanomaterials amb una resposta a la llum molt més eficient, fet que facilita una detecció de molècules fins ara inabastable amb els mètodes de disseny convencionals.

PUBLICITAT

Segons ha explicat l’equip investigador, aquest descobriment estableix una nova manera d’afrontar el disseny de certs materials a escala nanomètrica. L’optimització d’aquestes superfícies híbrides permet que els sensors siguin capaços d’identificar rastres de substàncies amb una precisió extremadament alta, obrint la porta a una nova generació de dispositius d’anàlisi més ràpids i fiables en diversos àmbits científics.

L’avenç podria tenir un impacte directe i immediat en camps tan diversos com l’anàlisi química, la biomedicina o el control ambiental. En l’àmbit sanitari, per exemple, una major sensibilitat en els sensors òptics pot ser clau per a la detecció precoç de biomolècules indicadores de malalties, mentre que en el sector mediambiental permetria monitorar contaminants en l’aire o l’aigua amb un rigor molt superior a l’actual.

Aquesta recerca s’emmarca en l’activitat científica de la universitat tarragonina, que continua consolidant-se com un referent en innovació de materials i transferència de coneixement. La fita se suma a altres projectes destacats de la institució, que en l’actualitat també treballa en anàlisis sobre el dret a l’habitatge i en estudis sobre la igualtat de gènere en l’entorn laboral universitari.

PUBLICITAT
AutoNota
AutoNota, el suport intel·ligent per a la redacció AutoNota és un servei propi de Ràdio Ciutat que utilitza la intel·ligència artificial per donar suport al treball periodístic. La seva funció principal és etiquetar, categoritzar i contextualitzar les informacions que arriben a la redacció, sobretot procedents d’empreses i institucions. Tot i que la IA ajuda a ordenar i donar forma als continguts, és sempre l’equip de redacció qui els revisa, edita i publica. D’aquesta manera, garantim que totes les publicacions d’AutoNota comptin amb la curació i l’aval professional d’una persona periodista de Ràdio Ciutat.